Skip to main content

Qlikcommunity moving average in qlikview


Próbujemy wdrożyć średnią ruchową na wykresie Aktualnie wdrożono tę analizę zestawu, jeśli wolność 0, zakres powyżej sumy wolnej, 0,3 3 null. Wymagania na wykresie to yrmth i wolumenu sprzedaży wolna, gdy wartość jest niewłaściwa. Problem polega na tym, że wybieramy kilka wartości yr lub yrmth, otrzymujemy nieparzyste dane, ale sam wykres nie jest powiększony do wybranych danych. Jeśli na przykład wybrano rok 2017, wykres pokazuje, że wszystkie yrmth członkowie i paski są prezentowane tylko w wybranym okresie. chcę mieć te puste miesiące usunięte. Możemy to zrobić way. Whenever zmienimy wyrażenie jeśli vol 0, zakres powyżej sumy wolnej stopy, 0,3 3 null i wybierz konkretny rok dostajemy właściwie filtrowany wykres, ale wynik jest nie tak ponieważ my uzyskać średnią za pierwsze dwa miesiące obliczone z jednego i dwóch punktów danych respectivly. Qlikview wersji 10. Cieszę się z góry za odpowiedź Victor.580. ruchomości. ruchomości. 1.Suppression zero wartości jest automatycznie wyłączane, gdy te funkcje są używane NULL wartości są ignorowane. Above funkcja wyłączy tę funkcję suppress 0.To, co naprawdę zależy od tego, co masz w danych W każdym razie lepiej, jeśli przygotować dane do obliczeń, tj. mają wymiar KPI i wartości wyliczone w skrypcie obciążenia, w przeciwnym razie istnieje ryzyko, że problemy z wydajnością są znaczne dla ogromnych tomów i muszą myśleć o formułach magicznych. W obliczonym wymiarze można użyć następującego wyrażenia. if valuelist Całkowita sprzedaż, Całkowita zabawka sprzedaż, liczba klientów, średnia sprzedaż na klienta. f valuelist całkowita sprzedaż, całkowita sprzedaż zabawek, liczba klientów, średnia sprzedaż na klienta. Całkowita sprzedaż zabawek. f valuelist Całkowita sprzedaż, Całkowita sprzedaż zabawek, Liczba klientów, Średnia sprzedaż na klienta. Liczba klientów. if valuelist Całkowita sprzedaż, Całkowita sprzedaż zabawek, Liczba klientów, Średnia sprzedaż na klienta. Średnia sprzedaż na klienta. Jest wklej swoje formuły zamiast 1-4, a nie zapomnij dodać zestawów analiz porównawczych LFL Ale lepiej przemyśleć projektowanie danych. Jak to robić notatki i ćwiczenia z użytkownika QlikView Desktop którzy korzystają z QlikView do analizy danych i pomagają klientom i współpracownikom w pełni wykorzystać ich dane Zestaw wskazówek dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, skupiających się na sprawach, które uzyskałeś w podręczniku QlikView, jest jednym z najbardziej użytecznych danych narzędzia do przeglądu i analizy dostępne dla osób, które mają sens z danymi na życie. Najbut, 9 listopada 2008.Set Analysis. W QlikView w wersji 8 50 jest nowa funkcjonalność o nazwie Set Analysis A Set, używana w tej funkcji jest podobna do już znajomy pomysł wyboru QlikView Ta funkcja umożliwia zdefiniowanie wyrażeń wykresów, które są obliczane przy użyciu czegoś innego niż obecny wybór. QlikView s Możliwość wyboru jest już potężną, elastyczną funkcją - zasadniczo grupą danych zdefiniowanych w dowolny sposób Z zestawem analizy możesz porównywać co najmniej dwie z tych grup szybko i łatwo W przeszłości tego rodzaju funkcjonalność w raporcie QlikView wymagała zwykle specjalnej obsługi w strukturze ładunku i struktury tabel Teraz analiza zestawów może być pewien, że będę pisać ponownie o możliwościach tej funkcji, więc dziś przedstawię tylko dwa przykłady tego, co można zrobić Jest to proste wypróbowanie raportu tak być Pamiętaj, że będziesz potrzebować nowej wersji 8 50 Możesz pobrać najnowszą wersję QlikView z witryn QlikTech lub QlikCommunity. Wyobraź sobie, że masz wykres i jeden z wyrażeń pokazuje historyczną ilość zasobów Może to wyglądać jak ta suma qtyinvhist. Now, dodaj nowy wyraz obok tego pierwszego, który wyświetli historyczną ilość zapasów, ale przy użyciu poprzedniego zaznaczenia poprzedniego zaznaczenia jest wybór, który otrzymasz, jeśli klikniesz na Q likView s Przycisk Wstecz Wyrażenie może wyglądać tak: Suma qtyinvhist. Zauważ klamrę, które są częścią tej składni Aktualnie masz wykres, który porównuje dane z bieżącego wyboru do danych z poprzedniego wyboru Jest to bardzo elastyczna funkcja Poprzednia selekcja może to być dane z pierwszych 5 regionów sprzedaży, dane z ostatniego miesiąca, dane z ubiegłego roku, dane z krajów zachodnich, dane z regionów, w których został wprowadzony nowy produkt, dane z produktów używających niebieskich etykiet, dane klientów dodanych w 2005 r. , dane z zamówień wysyłanych koleją itd. Pobierz go Z niewielkim wysiłkiem można przeprowadzać analizy danych, których nigdy wcześniej nie myślałeś. Teraz dodaj kolejną wypowiedź, która zostanie obliczona przy użyciu zaznaczenia zapisanego w zakładce. wyrażenie może wyglądać dla zakładki o nazwie TB Pozycja Wykaz sum qtyinvhist. Quotes jest wymagana wokół nazwy zakładki, ponieważ zawiera spacje, które można również użyć nawiasach kwadratowych, zamiast cytatów Pomysł i jest podobny do wyrażenia, w którym użyto poprzedniego wyboru, z wyjątkiem tego, że teraz zaznaczenie użyte w tym wyrażeniu będzie oparte na wyborze zakładek bez względu na to, jaki bieżący wybór znajduje się w raporcie. Zakładka może zostać zmieniona w dowolnym momencie, oczywiście, a niektóre ludzie mogą uznać tę cechę za łatwiejszą do kontrolowania niż ta oparta na poprzednim wyborze Użycie zakładki jest również odpowiednie dla złożonego wyboru obejmującego dokonywanie wyborów z kilku pól Idea poprzedniego wyboru, jak w przykładzie powyżej, działa tylko w przypadku ostatnich pole, w którym dokonano wyboru Jeśli wybrany fragment ma być użyty w wyra eniu na wykresie zawiera kilka pól, zakładka jest sposobem na zrobienie Aby ułatwić użytkownikom raportowanie, można użyć zmiennej w wyra eniu dla nazwy zakładki i dać raport użytkownikom pole wprowadzania, dzięki któremu mogą wybrać zakładkę do użycia bez otwierania wyrażeń map Pamiętaj, że zakładki mogą być eksportowane i udostępniane nawet mong rozbieżne raporty Kliknij tutaj, aby przeczytać trochę o udostępnianiu zakładek. Podręcznik referencyjny zaleca, aby te zestawione funkcje analizy nie były używane do wyrażeń wykonujących obliczenia przy użyciu pól z wielu tabel QlikView Na przykład, wyrażenie mnożące historyczny asortyment według współczynnika kosztów powinno nie jest używany, jeśli współczynnik kosztów pochodzi z innej tabeli w programie QlikView niż tabela, w której przechowywane jest historyczne zasoby danych Uwaga: chodzi o to gdzie pola są przechowywane w tabelach QlikView - nie ma to nic wspólnego ze stołami źródłowymi używanymi do wczytywania danych Podręcznik mówi, że wyniki są nieprzewidywalne - to wystarczająco dobre ostrzeżenie dla mnie to tak, gdy kelner mówi don t zamówić rybę - naprawdę będzie lepiej, jeśli weźmie jego rady i don t mają ryby na obiad. Jeżeli jesteś zainteresowany funkcją analizy zestawu, warto poświęcić czas na przeczytanie w tej instrukcji w wersji 8 50. Zamieść komentarz do tego bloga lub wyślij mi e-mail, jeśli myślisz o czymś niezwykłym lub sprytnym, co możesz zrobić z zestawioną analizą.

Comments

Popular posts from this blog

Strategia rsi 25

Doradca ds. MetaTrader. RSI 25 75 oznacza system odwracania średniego wykorzystuje indeks wytrzymałości względnej, aby ocenić, kiedy akcje zostaną przeterminowane podczas trendu wzrostowego lub przecenić się podczas spadku. Ma to na celu dokonanie szybkich transakcji, które trwają tylko przez kilka dni. Historyczne dowody wskazują, że system może przynosić zyski z ponad 70 transakcji, rejestrować aż 1 korzyść z każdego pozytywnego handlu. System System został wydany przez Larry'ego Connorsa i Cesara Alvareza w książce High Probability ETF Trading 7 Professional Strategies, aby poprawić sprzedaż ETF W tej książce sugerują, że dostosowanie okresu czasu dla wskaźnika RSI od jego wzorca wynoszącego 14 do 4 znacznie zwiększy krawędź tego wskaźnika. System wykorzystuje 200-dniową prostą średnią ruchliwą SMA w celu określenia tendencji długoterminowej Następnie, sygnalizuje długą pozycję w każdej chwili, gdy rynek w trendzie wzrostowym spadnie poniżej wskaźnika RSI 25 Wyłącza tę pozycję, ...

Ma 20 ruchomej średniej

Przekazywanie średnich wskaźników. Długość średniej ruchomej są bardziej czułe i identyfikują nowe trendy wcześniej, ale także dają więcej fałszywych alarmów Dłuższe średnie ruchome są bardziej niezawodne, ale mniej elastyczne, podnoszą tylko duże trendy. Użyj średniej ruchomej, która ma połowę długości cykl, który śledzisz Jeśli długość cyklu szczytowego do szczytu wynosi około 30 dni, to 15-dniowa średnia ruchoma jest odpowiednia Jeśli 20 dni, 10 dniowa średnia ruchoma jest odpowiednia Niektórzy handlowcy wykorzystają 14 i 9 dni średnie ruchome w powyższych cyklach w nadziei na generowanie sygnałów nieco wyprzedzających rynek Inne faworyty popierają liczby Fibonacciego 5, 8, 13 i 21,100 do 200 dni 20-40 Tydzień średnie ruchome są popularne w dłuższych cyklach od 20 do 65 dni Średnie ruchy tygodniowe są przydatne w cyklach pośrednich i od 5 do 20 dni w przypadku krótkich cykli. Najprostszy średni ruchowy system generuje sygnały, gdy cena przecina średnią ruchome. Za długo, gdy cena pr...

Wyraźna wygładzająca i poruszająca się średnia

Średnia przemieszczeniowa - EMA Przekroczenie średniej ruchomej - EMA Najczęstszymi krótkoterminowymi średnimi średnimi krótkoterminowymi są najpowszechniejsze średnie krótkoterminowe średnie i są wykorzystywane do tworzenia wskaźników, takich jak średnia roczna średnia zbieżności konwergencji (MACD) i procentowy oscylator cen (PPO). Ogólnie, 50- i 200-dniowe EMA są wykorzystywane jako sygnały długoterminowych trendów. Handlowcy, którzy stosują analizę techniczną, wskazują, że ruchome średnie są bardzo przydatne i wnikliwe, gdy są stosowane prawidłowo, ale powodują spustoszenie, gdy są niewłaściwie wykorzystywane lub są błędnie interpretowane. Wszystkie średnie ruchome powszechnie stosowane w analizie technicznej są ze swej natury wskaźnikami słabiej rozwiniętymi. W konsekwencji wnioski wyciągnięte z zastosowania średniej ruchomej do konkretnego wykresu rynkowego powinny być potwierdzeniem ruchu na rynku lub wskazaniem jego siły. Bardzo często, kiedy ruchoma średnia linia wskaźników do...